Med hjälp av AI och maskininlärning har centrala HR-uppgifter som rekrytering, medarbetarengagemang och personalhantering kunnat automatiseras rejält. Företag får nu tillgång till insikter som hjälper till att fatta bättre beslut, effektivisera processer och förutspå framtida utmaningar.
Inom Jefferson Wells använder vi AI-drivna verktyg för att effektivisera vår rekryteringsprocess. Vi är även experter på att hitta HR-kandidater som ligger i framkant och har mycket att bidra med när det gäller digitalisering och automatisering.
HR:s roll i den digitala omvandlingen
Den digitala transformationen inom HR förändrar hur funktioner utförs, hur data analyseras och hur beslut fattas. Enligt en studie från CIPD och HiBob har tillgången till HR-teknik ökat, och studien visar också att tekniken används i stor utsträckning när den finns.
I denna transformationsprocess spelar HR-avdelningen en central roll. Genom att aktivt medverka i den digitala transformationen kan HR både förbättra sina egna processer och skapa affärsvärde.
Här är fyra områden där HR-transformationen redan fått stora effekter:
1. Människan först, tekniken sedan
En studie av Josh Bersin visar att företag som sätter medarbetarnas behov i första rummet ofta lyckas bättre med sina HR-projekt. Genom att se tekniken som ett verktyg för att uppnå affärsmål och inte som ett IT-projekt kan organisationer uppnå bättre resultat och utveckla nya affärsmodeller, visar rapporten.
Ett exempel där HR har drivit digital transformation är Spotifys "Agile HR"-approach. Företaget har implementerat en agil metodik inom HR med självorganiserande team, kontinuerlig feedback och ett starkt fokus på snabb anpassning och innovation. Denna strategi har bidragit till Spotifys snabba tillväxt och förmåga att attrahera topptalanger i en konkurrensutsatt bransch.
2. Rekryteringsprocessen och AI
Rekrytering har alltid varit en av HR:s kärnuppgifter, och med digitalisering och AI-teknologi har processen tagit ett stort steg framåt. Traditionella metoder för rekrytering och kompetensutveckling har blivit mer datadrivna. AI kan snabbt analysera tusentals jobbansökningar, ranka kandidater efter relevanta kvalifikationer och förutspå vilka som har störst potential att lyckas i en viss roll.
3. Talanghantering i den digitala eran
Talanghantering har genomgått en revolution tack vare digital HR-teknik. Genom att använda historiska data och avancerade algoritmer kan system bland annat:
- Förutsäga personalomsättning: Identifiera medarbetare som löper risk att lämna organisationen baserat på faktorer som engagemangsnivå, prestationer och marknadsförhållanden.
- Optimera rekrytering: Analysera egenskaper hos framgångsrika medarbetare för att förbättra urvalsprocessen och förutsäga vilka kandidater som sannolikt kommer att prestera bäst.
- Prognostisera kompetensbehov: Baserat på affärsplaner och marknadstrender kan systemen förutsäga framtida kompetensbehov och hjälpa organisationer att planera för kompetensutveckling eller rekrytering.
- Skapa personliga utvecklingsplaner: System genererar skräddarsydda planer baserade på en medarbetares styrkor och mål.
4. Prediktiv analys: Förutse framtida behov
Genom att analysera data kan HR-team förutspå framtida trender, till exempel vilka anställda som kan vara i riskzonen att lämna företaget eller vilka områden som kan komma att kräva nyrekryteringar. Detta ger organisationer en möjlighet att agera proaktivt snarare än reaktivt.
Ett exempel på företag som använt sig av prediktiv analys inom rekrytering är Unilever. De har implementerat en AI-driven rekryteringsprocess som analyserar kandidaters ansökningar, genomför digitala intervjuer och utvärderar kandidaternas prestationer i online-spel. Detta system har inte bara effektiviserat rekryteringsprocessen utan också bidragit till att minska omedvetna fördomar och öka mångfalden bland nyanställda, menar de.
Prediktiv analys används också för att förutse och förebygga personalomsättning. Exempelvis har Walmart implementerat ett system för att identifiera anställda som löper risk att lämna företaget. Detta gör det möjligt för HR-avdelningen att proaktivt vidta åtgärder för att behålla värdefulla medarbetare.
Framtidens möjligheter
För att lyckas med digital transformation krävs inte bara rätt teknik, utan också att HR-team har kunskap om hur den används. Utbildningen är minst lika viktig som själva tekniken. När HR är teknikkunniga kan de enklare förklara värdet för anställda och ledning, vilket gör det lättare att implementera nya lösningar.
Digitaliseringen av HR innebär ett skifte där teknologin inte bara stödjer, utan också driver, personalstrategier och företagsbeslut. Genom att kombinera AI, maskinlärning och teknikkunniga HR-team kan företag skapa mer effektiva, engagerade och framtidssäkrade arbetsplatser.
